以下四项均基于本方自有数据，其中三项可由演示环境当场核验。缺测试条件的项目不在此列。
实证一 · 铭牌 OCR 识别性能
过程说明
铭牌识别是资产建档环节的耗时瓶颈。原始实现为「大模型直读」， 单张图片的处理链路包含上传、预处理、推理、字段抽取、校验五次串行调用。
调优的方向并非更换更大的模型，而是把串行调用改为两阶段管线： 第一阶段定位与裁切，第二阶段结构化抽取。字段校验前置到推理之前。
测试条件：工业设备铭牌实拍图；样本量与失败率口径见技术专题相关长文。
这一项不需要采信本方陈述：工具清单可由演示环境实时导出，无需申请。
| 项目 | 数量 | 核验方式 |
|---|---|---|
| 动作契约 | 247 条 | 系统内可导出完整清单，含动作名、入参、权限要求与审计规则 |
| 覆盖业务域 | 35 个 | 按业务域分组的动作清单，与产品能力页的五个阶段可逐项对应 |
| 演示账号可见工具 | 由端点实时返回 | 以演示账号调用端点，返回的工具数量即为该账号可见的工具数；该账号为全部试用权限 |
说明：上述数值为系统当前状态的导出结果，会随版本迭代变化。核验时以端点实时返回为准，不以本页数字为准。
系统中的 AI 能力并非单一对话入口，而是 14 个各有职责边界的 Agent。 每个 Agent 承担一类任务，通过统一执行管道调用动作契约，不直接操作数据库。
复杂任务被拆为若干可独立校验的步骤，每步的输入与输出均可追溯。
改账、报废、权限变更等在动作定义上标注需人工确认，未携带确认一律拒绝执行。
无论调用方是控制台还是外部 Agent，审计记录写入同一处。
权限判定在执行管道内部完成，与调用方身份无关。判定依据为五个维度： 组织、角色、资源类型、动作类型、数据范围。
因此「外部 Agent 能否越权」不是一个需要约定的问题：它没有可越权的路径。 权限判定在服务端完成，发生在执行管道内部：工具清单由服务端按账号权限生成， 客户端拿到的清单即为服务端的授权结果。演示账号为全部试用权限，其清单覆盖全部 247 个动作， 该清单可由演示环境实时导出。
动作契约数量、业务域覆盖、该账号可见工具数，均无需申请即可从演示环境导出。 OCR 与 Agent 链路的测试条件已在页内标注。