把模型接入设备建卡环节,通常落到两种做法上。
其一,全自动写库。提取结果直接写入台账,效率最高,但使用者无从判断哪些字段取自铭牌、哪些字段来自推断, 也无从知道哪一处需要核对。
其二,模型给出建议,全部字段由人工填写。可信度最高,但节省的时间接近于零: 每一个字段都要人工确认,前置的识别环节没有承担任何工作量。
两种做法的代价不同,指向的却是同一个问题:使用者以什么形式获知每个字段的可信程度。 EAMX 的处理方式是给每一字段附带一个置信度与一个来源标签:该字段由何处得来、可信度处于哪一档,两个问题均可当场回答。 使用者按颜色决定核对范围,不必整表复核。
表单的构造由两个阶段完成,分工为「先取数、再归类」。
nameplate-extractor:从铭牌照片或合同 PDF 中提取原始字段,输出 RawField 数组,每个字段带一个 confidence 值。field-classifier:以纯代码规则把原始字段归入三组;未命中字段映射表的字段一律进入技术参数区。三组的分工决定了前端颜色与使用者动作。
| 分组 | 来源 | 置信度 | 前端颜色 | 使用者动作 |
|---|---|---|---|---|
| A 类 | 铭牌 / 合同 OCR 提取 | 0.85–0.95 | 绿色 | 直接确认 |
| B 类 | 同租户历史数据推断与系统默认 | 0.55–0.80 | 黄色 | 逐项核对 |
| C 类 | 未映射的技术参数 | 沿用铭牌置信度 | 灰色 | 存于 JSONB,按需查看 |
依据:prepare_equipment_form 与 agents/field-classifier.ts 的分类规则。表中数值为字段的经验置信度分档,不构成识别准确率的承诺。
A 类字段可以由铭牌、合同或发票直接读出,共 14 个,包括设备名称、型号规格、出厂序列号、额定功率、重量与原值。
置信度的赋值规则只有一条:字段有值时,取该字段在来源文档上通常的清晰程度所对应的经验值;字段为空时记为 0。 无值字段在前端渲染为红色的「待填写」。
| 字段 | 来源标签 | 经验置信度 |
|---|---|---|
| 设备名称 | 铭牌 | 0.95 |
| 型号 / 规格 | 铭牌 | 0.92 |
| 出厂序列号 | 铭牌 | 0.92 |
| 额定功率 | 铭牌 | 0.88 |
| 原值(元) | 合同 / 发票 | 0.88 |
| 重量 | 铭牌 / 手册 | 0.85 |
有值的字段一律带来源标签,写明该值取自铭牌、合同还是手册。使用者面对绿色字段时,核对的对象是该字段是否有值, 而非逐字比对原文;无值字段按必填与可选的标记由使用者补充。
设备分类、使用部门、存放位置与设备等级这类字段需要纳入台账管理,而文档中并无记载。 EAMX 从同一租户下同型号的既有设备中推断:按型号模糊匹配取最近 5 条记录,对每一字段取出现频率最高的取值。
推断结果以黄色呈现,并附来源标签「AI建议 · 同租户历史设备」与一行提示文字。 设备分类的置信度为 0.72,使用部门的置信度为 0.65,均落在 0.55–0.80 的黄色区间内。
黄色与提示文字共同构成一次显式提醒,使用者不会在无提示的情况下接受推断结果,也不会把推断值误认为文档提取值。
铭牌上大量参数并不属于台账列,例如额定电压、工作压力与防护等级。
field-classifier 在字段未命中 FIELD_MAP 时,将该字段写入 technicalSpecs;序列化时由 flattenToFormParams 以 JSON 字符串写入 technicalSpecsJson。
前端以可编辑的技术参数区域呈现这一组字段,每条带 [铭牌] 来源标签,置信度沿用铭牌提取结果。 该组不参与台账列的确认,前端以灰色呈现,表示无需逐项确认。
表单以 UI_CARD 的形式交付给前端,卡片类型为 dynamic_form,除字段之外还携带表单标题、任务标识、字段分组与技术参数。
前端按 fieldGroups 分组渲染,按 confidence 自动着色,按 source 显示来源标签,按 required 标记必填;
分组与着色规则写在交付协议内部,界面呈现不依赖前端的额外约定。
上述机制涉及三份实现文件,另有三条边界应当在能力说明之前讲清。
| 文件 | 职责 |
|---|---|
agents/equipment.agent.ts L226–438 | prepare_equipment_form:三组字段的构造与置信度赋值 |
agents/field-classifier.ts | Stage 2 的纯代码分类与 flattenToFormParams 序列化 |
agents/nameplate-extractor.ts | Stage 1 的视觉提取,提供 A 类字段的原始 confidence |
其一,置信度为分档口径。表中数值描述字段在来源文档上的清晰程度,不构成识别准确率的承诺,系统亦不承诺完全无人值守。
其二,低置信度字段不自动入库。置信度记为 0 的字段以红色标出并标记必填,未补充之前表单不进入提交环节。
其三,表单确认与写库是两个环节。使用者在表单上完成确认之后,写入仍需经过统一执行管道:参数校验、权限裁决、预演、必要的高危动作确认、幂等键与审计。 置信度着色减少的是核对时间,权限与审批的判定不因字段置信度高而放松。管道的完整环节见 AI 原生与 Agent 接入。
agents/equipment.agent.ts、agents/field-classifier.ts 与 agents/nameplate-extractor.ts 的实现记录三组分类、置信度分档、来源标签与统一执行管道——上述各项无需采信本文陈述, 可由演示环境核对工具清单与权限边界。