产品总览 — 五柱能力与资产全生命周期

图中金色小字为对应的 ISO 55000 系列条款锚点。五个阶段完整覆盖 ISO 55001:2024 §8.1 的七个生命周期过程（creation / acquisition / utilization / maintenance / improvement / renewal / disposal）。查看条款级映射 →

AIAI 改变了什么

各项能力的实质相同：将数据来源由「人工录入」改为「系统自动获取」

以下并非功能列表。左列是这套能力上线前必须由人工完成的动作，右列是 EAMX 的做法。 为什么是 AI 原生 →

四个 AI Agent 并非产品的主位，而是这五个阶段内部的执行者。
能力	原来（人喂数据）	现在（系统自己取）
看得见	台账散落在 Excel，人员一经调岗即无法查清；盘点一年一次，盘完即过期	集团全域一张图，按法人 / 事业部 / 位置 / 类别 / 状态多维穿透到单台
② 取得与立卡	人工录入 30+ 字段，一台设备约 30 分钟，型号规格写错的更多	拍摄一张铭牌照片。两阶段识别管线，5 分钟完成建档 _{入台助手 · 铭牌 OCR 130s → 3~8s}
③ 使用与运维	故障处理方法留存于资深维修人员的个人经验之中；该人员退休后，二十年经验随之流失	三层故障知识架构 + RAG，知识不随人走；诊断时间缩短 70% _{维保专家 · 库存管家}
算得清	月底财务手工分摊；同型号设备在三个工厂算出三个折旧	业务动作触发会计事件，自动折旧与成本归集到单台资产 _{业财一体机}
跑得顺	一笔申购历时两个月，询问各环节均答"在走流程"	端到端时效打点、堵点定位、超期自动预警
一个数据模型	各系统各自维护一遍组织架构与资产分类，上游一经变更即全部无法对应	引用上游规则：组织架构引用 MDM、财务分类引用 ERP，上游变更后随之自动变更

AI 的边界也写在明处

AI 可自主完成识别、检索、预演、计算与建议；改账、报废、权限变更等高危动作必须人工确认；我们不承诺 100% 识别准确率，也不承诺无人值守。这并非免责话术——边界在接口层即已固化，不依赖 AI 的自觉。看 AI 做什么、不做什么 →

01五柱能力

决策层的五个问题，五组能力

表 1 · 五柱能力与蓝图中对应物（口径：单客户项目蓝图，非产品标准能力）
柱	回答的决策问题	对应能力与数据	状态
看得见	资产都是什么、在不在、在哪、谁在用	资产主数据 28 项标准 · 资产卡片 · 资产/设备状态标准 · 地理位置标准 · 盘点报表 · 资产变更统计 · 资产转固明细统计	部分覆盖
调得动	是否闲置、可否共享、利用率如何	闲置资产退库流程 · 闲置设备再利用统计报表 · 设备利用率统计报表 · 借用与归还 · 内部转售	待确认
买得准	是否重复购置	资产预算流程 · 申购审批决策支持（存量/分布/历史价格/累计申购量/同类 TCO 对比）	待确认
算得清	业财一体化、成本核算（TCO）	业务动作触发会计事件 · 在建工程费用归集 · 折旧回写 · 设备运维成本率统计 · 库存占用资金趋势 · 备件库龄	部分覆盖
跑得顺	流程堵点与断点	流程时效打点 · 各环节平均/最大/最小时长 · 验收及时率及超期统计 · 工单完成及时率	待确认

02代差

并非升级，而是架构的更换

对比基于 EAMX 与主流传统 EAM 系统的形态差异，具体配置以实际版本为准。

表 2 · EAMX 与传统 EAM 的形态对比
维度	EAMX	传统 EAM	决策层可见性
组织逻辑	以资产全生命周期为纲，能力按阶段组织	以功能模块为纲，按菜单组织	可按阶段看能力覆盖
数据模型	主数据标准 + 卡片 + 状态机 + 会计事件，一条线贯穿	各模块各自建模，靠接口拼	口径统一，数字可比
交互方式	Web 控制台 + AI 对话 + MCP 工具，同一套动作契约	菜单与表单	间接影响
入台效率	拍照自动提取，5 分钟建档	手动录入约 30 分钟	间接影响
决策支持	申购审批时可见集团存量、历史价格、同类 TCO	滞后月报分析	直接可用
流程驱动	Agent 主动驱动 + 时效打点	被动响应	流程健康度可见
实物账与财务账	同源，业务动作触发会计事件	业务与财务割裂，靠对账	月度对账差异可追